AI的讲解，包括思考链，真的是做到教育平权，每一个想要自学的学生，只要有台手机，都可以获取最顶级的教育加持。而不具备生产资料的中产，只能通过读书考试，掌握技能，出卖劳动力获取报酬。但这批高薪岗位会被AI替代90%以上，AI重塑了各行业的生产关系。 以学习为例，有时候看书看不下去嘛，就可以用AI总结出一本书一章一章的主要内容，制成卡片，然后去刷卡片。Anki 可以是复习工具，也可以是学新东西的工具。就是把卡片从一个复习工具转成一个学新工具，这批卡片都会打一个标签。 前期把总结的工作都交给AI，等自己对材料有了足够的熟练度之后，再去进行深度思考和总结。也就是自己思考的过程可以后置，等到对材料的熟练度达到一定程度之后再进行深度思考。 很多事情坚持不下来，不是因为不愿意去思考，而是因为不够熟练，不知道思考什么。自己去思考验证这个环节肯定是不能少的。AI能做的事情是让你更好地理解知识点的内容，以及它帮你总结好的一部分内容。 这部分内容如果说让你去总结，可能是需要多看两三遍才能够总结出来的。但是，你可以让AI直接生成，只要能达到最终的目的，就是自己基于一个点，能够衍生推算出整个知识体系，或者说通过自问自答的方式，能够把事情想清楚就OK。 考试也是这个流程，AI总结解决的不是学习的问题，而是学不进去的问题。就像拖延症一样，不是态度问题，而是不知道怎么启动。 前期先用总结快速知道这一章到底讲了个什么，知道是怎么回事，心里有大纲框架。 这就是学习进度 10%。中间不断地刷知识点的熟练度，卡片输入，口述总结输出，这就是学习进度50%。有了前面的 60% 打底，后面再去刷题备考，就能够达到80% 的效果，通过标准化考试。 动脑子思考的这个过程绝对省不了的。AI做的是降低门槛，降低心理障碍，克服不想看，看不下去，看不懂的困难。先把最核心的30% 弄出来，然后再说别的。后续还是要自己看书再思考的，通过口述+AI写作提升过一遍脑子，等到量变积累产生质变，突然就悟了，原来这本书讲的是这么个事啊。 这就跟你要考试了，有人把整理好的笔记拿过来让你快速了解考试内容并通过考试，避免看教材，看了三页直接放弃。但是你想学好，还是得看完笔记后回头去看教材到底是咋回事。只要最终你能够弄明白、想透了，知道这本书到底是咋回事了，能够跟其他的认知产生关联并在实践中使用了这样的结果，那就算达到目的了。 而运用AI总结，是让从不知道到弄明白这个过程中的学习痛苦程度处于低水平，使人能持续稳定且可控地前进。就好比都是要赚到5000万然后退休，一种情况是从100万起步，每年稳定复利25%，大约17年之后，本金加上收益能达到5000万。另一种同样是100万起步，第二年赚4倍，第三年资产折半，第四年行情惨淡直接亏到一无所有，无奈之下只能贷款100万重新入局交易，如此循环反复，历经17年也赚到了5000万。换做是你，相信大多数人都会毫不犹豫地选择第一种方式。Basic Skill：1. 购买的扫描图书Pdf，或者非文档化的Pdf图书，开通Wps会员将其转换成扫描型PDF。2. 在WPS上提取单章页面，控制在十页左右。3. 可以选择deepseek或者其他工具，选用r1模式。4. promote：请根据文档的关键词和内容总结，帮我制作适量的学习卡片；学习卡片包含问题和回答两个部分。卡片问题请准确全面地针对文档重点内容进行提问；卡片回答请分为三部分：原文内容（尽可能详细全面引用原文）、总结内容、举例说明。请确保卡片准确、逻辑清晰，避免复杂表述，便于记忆，且生成的卡片能够全面覆盖整篇文档的重点内容，获取对应的核心知识点的卡片。只有熟练度达到一定程度后的思考才有价值，否则都只是在努力调取历史记忆。只看不思考意义不大，所以我对Anki的定义是用于学习（甚至是初学阶段）和复习。第一遍看不明白没关系，就纯对着答案口述念一遍过一下脑子，后面再去看原文。所以学习流程是，前期先刷熟练度，当熟练度刷到一定程度后，再去思考。刷熟练度就是逐渐口述给自己听的过程，每口述一次，就是过一遍脑子，也就是思考一次。一本书就每天刷二三十张卡片（这些卡片全部都是总结出来的重难点内容），了解框架，知道重点难点知识点是什么（此时学习进度已经达到50%），再去翻书，效果要比一直翻书好很多。常规的看书思考方式是重复看、重复思考，最后达到融会贯通的效果。而我们先把70%的关键内容提炼出来，知道大概是怎么回事了，再回头去拓展相关内容。我之前就发现，看完一本书后，无论是微信读书的笔记，还是纸质图书的笔记做完了，让我再去整理成问答笔记，既费劲又耗时，而且实际作用不大。所以我干脆直接把微信读书的笔记丢给deepseek，让它帮我基于笔记的基础上，再总结合适格式的问答。这样效率一下子就提高了很多，而且在这个过程中，我的思考并没有减少。反而因为效率的提升，70%的内容由ai处理完了，我不用从0开始，剩下30%个人总结的笔记也能够轻松处理，因为这些是ai没有总结到的内容。举个具体场景，如果有新的法条。原有的学习流程是自己去学习，然后总结出重点法条，记录笔记，而且做的过程需要思考，这个思考要调动大脑中的长时记忆，以及对这个新法条理解的工作记忆，而后者往往是从0开始构建的。现在的流程是，AI提炼出符合格式的新法条的重点内容，量化出20张卡片，这样心里就有了个参考，只要搞定这20张卡片，基本上新的内容就掌握了70%。然后在学习卡片的过程中，一定要口述输出个人理解并进行总结，用已有的长时记忆去对接这张卡片。等20张卡片都刷了两轮，基本上熟练度能达到50%，再去看法条原文就不会有太大阻碍，而是从50%提升到70%。这时候再查漏补缺，把新的内容和理解补充到卡片里面，或者自己另起新的卡片，都是在做完善的工作，既不会有抵触心理，难度也始终在可控范围内。在不知道怎么提问的时候，先基于简单问答把文档内容弄清楚，再回过头去深入思考。就像拿着地图去探索迷宫一样。这套流程的核心就是实现知识全覆盖，用自己的话思考并输出，确保能够理解，通过间隔重复刺激保证知识都能转化为长时记忆，然后在实践中检验，无论是正反馈还是负反馈都做好记录。口述两三千字很快很方便，然后让ai改写缩减一半，再在此基础上扩写成两千字，无论是日常记录还是复盘记录都是如此。原来我会抗拒使用卡片学习，因为不熟练就抗拒去思考，进而产生抗拒心理。最后结果就是卡片积累很多，线下看书做了笔记后，也没精力再去制成卡片。现在就算不会也没关系，哪怕是口述念一遍答案，转成文字再提炼，也是有效果的，也能提高熟练度。这个过程就跟打游戏的经验进度条一样，一张卡片刷了五六遍，口述了五六遍，突然一下子就理解了，然后就很难再忘记。核心就是借助AI快速梳理总结出重点，然后拿着“地图”去探索，而不是自己盲目摸索。硬啃知识也可以，但要考虑时间精力投入的性价比，以及硬啃所消耗的意志力能否及时补充，这些意志力是否可以用在更有价值的事情上，这些都是需要关注的要点。 这个方法本质还是少而精地学习，坚持按照最小学习闭环来执行。在这个基础上改造成适合自己的低耗能模式，基本不怎么耗费意志力就能坚持下来。
