诸位考生：
方才放下笔，机房里的空气还有一股奇妙的油墨味。倒让我想起自己头一回见着Python的情形。那光景，这语言还不似今日这般风光。如今大家考完了，脸上那点轻松劲儿，像是三伏天喝了碗凉茶，五脏六腑都舒展开了。这感觉，我懂得。趁着这股热乎劲儿还没散，容我泡壶茶，与你们说说这Python里的“滋味”。
一、初识如品新茶，莫贪浓酽
初学编程的，十个有九个心急。恨不能三天读完厚厚一本教程，一周写出惊世骇俗的程序。这便如同牛饮，咕咚咕咚灌下去，只觉满口苦涩，茶的清香回甘，倒一样没尝出来。
Python这门语言，妙就妙在它像上好的龙井，清亮见底。那语法简洁得，几乎不像是计算机的语言，倒像是我们平日说话，略去了许多枝枝蔓蔓。
print("Hello，world!")，就这么直白地与你打招呼。这份亲切，是别的语言少有的。
我认得个同学，聪明得很，一上来便要写个网站爬虫，结果被那些"strip"、"scrapy"弄得晕头转向，连带着对Python也生了厌弃之心。何苦来哉？不如学学东坡先生喝茶的法子：“精品厌凡泉”。那意思是，好茶也得配好水，还得会煎。学Python，也得寻个恰当的“泉眼”，那便是你的起点。
且从这些“凡泉”饮起：
变量与数据类型，可莫小看。"a=1"这等小事。这便是根基。如同盖房，砖瓦都不结实，楼阁再好看也是要塌的。整数、浮点数、字符串、布尔值，一样样摸过去，感受它们的脾性。字符串为何要加引号？整数与浮点数运算时为何结果变了？这里头都有学问。流程控制里，"if"、"for"、"while"，这是程序的筋骨。人生在世，也无非是“如果怎样，便怎样”的逻辑。用"for"循环在屏幕上画出一排小星星，那份简单的乐趣，是往后写再复杂的算法也难替代的。函数呢，这是化繁为简的妙法。一段代码，若能装进一个“函数”的匣子里，随用随取，便是得了编程的三昧。学着把大问题切成小问题，每个小问题用一个函数解决，这便是“分而治之”的古朴智慧了。
这个阶段，最忌贪多求快。把IDLE或你喜欢的编辑器当作一方小砚台，慢慢地磨墨，一笔一画地写。写个计算器，写个猜数字的小游戏，便很好。程序的“对错”，编译器自然会告诉你。但其中的趣味，却要你自己静心去品。调试时那满屏的红字，初看吓人，看惯了，倒像是学走路时免不了的趔趄，是它在你耳边絮絮地提醒：“这儿，步子迈得不对。”
二、登堂入室，方见庭院景深
基础牢靠了，便像是一壶茶喝到了第二泡、第三泡，真正的韵味才开始显现。Python的院子不深，但景致却一层套着一层，引人入胜。
此时，当细细把玩这几样器物：
数据结构里，列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dict）、集合（Set），这是Python里的四大名器。各有各的妙用。列表灵活，可增可减，像个能伸缩的布袋。元组严谨，一旦定下便不改动，有古君子一诺千金的风骨。字典以键值对来寻物，快如闪电，好比一本编排精良的索引，键不可动，但值我随意。集合则只管有无，不论先后，专做那去重、求交的学问。用熟了它们，处理数据便如烹小鲜。面向对象呢，这是个大关口，许多人到此便生了畏难之心。其实不必把它想得玄乎。所谓类（Class），不过是一种分类的法子。世上有“猫”这类物事，你家的咪咪、邻家的大黄，都是具体的对象。它们共享猫的习性（方法），又各有各的毛色、名字（属性）。这般一想，是不是亲切多了？用类来组织代码，能让繁杂的程序变得井井有条，如同将散乱的书籍分门别类放进书架。
到了这步，你或许会碰到“库”（Library）的概念。Python的博大，不在其语法本身，而在其身后如汪洋大海般的“库”。想做科学计算，有 numpy、pandas，想做机器学习，有 scikit-learn、TensorFlow，想做网站，有Django、Flask。这便如同走进一座宝山，满目珍奇，容易挑花了眼。
我的建议是：按需取材，切忌囤积。你眼下需要处理Excel表格，便去学Pandas，想分析数据画个图，便去摸一摸Matplotlib。用不着的东西，暂且知道有那么个物事便好，不必立刻深究。学问是做得完的么？明朝的张岱说得好：“人无癖不可与交，以其无深情也。” 你对某个领域生了“癖好”，再循着这癖好去深挖相应的库，这学问便有了根，不会成了无源之水。
三、境界之别，存乎一心
技术纯熟之后，程序员的高下便不在那几行代码了。如同书法，笔画人人会写，结构的疏密、行笔的气韵，才是见功夫的地方。
Python是门“手艺”，讲究个“优雅”：
代码要有可读性，写 Python 要记住“做一件事，最好只有一种明显的方式”。 写代码，要想着是写给人看的，顺带让机器能执行。变量名、函数名要起得清楚明白，"student_name"总好过"sn"。多写注释，不仅是解释“做了什么”，更要说明“为何这么做”。隔三个月，你还能看懂的代码，才是好代码。代码也不可失简洁性。Python有许多“语法糖”，如列表推导式，能让你用一行代码完成一个循环的事。但这糖吃多了也腻。用不用，要看是否让代码更清晰，而非更晦涩。能简单，便简单。郑板桥画竹，曰“删繁就简三秋树”，编程亦是如此，能把复杂逻辑写得明明白白，是大本事。我们常常无法避免错误处理，程序难免出错。高明的程序员，不是写不出错的程序，而是能优雅地处理错误。预见可能出岔子的地方，未雨绸缪，这已是三分禅意了。
说到境界，不能不提调试。初学者怕出错，高手却爱出错。错误信息是编译器给你的最诚恳的信件，它一字一句地告诉你，它在哪里卡住了，为何不高兴了。读懂了这些信，你与机器的默契便深了一层。我常觉得，调试的功夫，一半在技术，一半在心性。心浮气躁时，一个简单的拼写错误能让你找上半天；心平气和了，那错误倒自己跳将出来。这和学习任何技艺一样，讲究个“心手如一”。
四、学习之法，贵在得趣
说了许多Python本身，再说说这学习的法子。如今网络发达，教程多如牛毛，是好事，也是坏事。好处在资源易得，坏处在容易让人东一榔头西一棒子，学不成系统。
我给几个建议是不是会好一点：
选择一套好教程：如同拜师，要认准一家。或是官方的文档，或是口碑好的书籍，从头到尾，扎扎实实过一遍。把这当作“正餐”，建立系统的知识框架。其他的博客、视频，只能算是“零嘴”，查漏补缺时用用便好。
多写，更要多看：自己埋头写固不可少，但也要去看看别人怎么写。GitHub是座宝库，里头有无数高手的代码。找些简单的、你感兴趣的项目，看看人家的代码结构、命名风格、文档写法。这比读十本教程都管用。看得多了，眼界自然不同。
乐于分享：考完了试，若有心得，不妨写下来。在论坛里帮人解答个小问题，或是把自己的习作放到博客上。教，是最好的学。要把自己学到的东西清晰地讲给别人，你必得先把它理得清清楚楚。这过程，本身又是一番锤炼。
最要紧的，是得找个乐子。Python能做的事太多了。你若爱文学，可以用它分析《红楼梦》的词频；你若爱音乐，可以写个程序爬取榜单；你若爱下棋，可以试着写个简单的棋类游戏。让编程和你真实的生活、真实的兴趣发生关联，它便不再是书本上枯燥的考点，而成了一件有趣的玩具，一件称手的工具。孔子说：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。” 你若是能从写出一行行代码、解决一个个小问题中得到纯粹的乐趣，那便再没有什么能难倒你了。
五、考完之后，山长水阔
刚经过一场考试，像是登了一座小山。山顶风大，吹得人衣袂飘飘，心情舒畅。这份舒畅，是努力后的甘甜，该当好好享受。但也要知道，山外有山。这次考试，不过是学习途中的一座凉亭，歇歇脚，看看风景，便该想着下一程路了。
IT这一行，尤其是Python的世界，变得快。今日流行的框架，明年或许就改了容颜。但那些根本的东西——解决问题的思路，清晰的逻辑，优雅的编码习惯——却像是老房子的梁柱，能历久弥新。守住这些根本，便不怕它万变。
茶喝到这会儿，也快淡了。最后再说一句体己话：编程是为了生活，切莫让编程毁了生活。对着屏幕久了，要记得抬头看看窗外的绿树，约三五好友吃顿饭，读本无用的闲书。代码是为人服务的，人的温热、情感、想象力，是再聪明的机器也学不来的。能把Python用得恰到好处，让它帮你把日子过得更方便、更有趣，那才是真正学到了家。
诸位后辈，路还长着呢。但今日你们既已尝到了这其中的一点甜头，便算是入了门。往后是晴是雨，是平坦是崎岖，都去走走看吧。这门手艺里，自有它的风光无限。
—— 一位与你们同路的学长，于考后闲窗下
